GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound (AImhotep, 2026) adalah sebuah model chat 265 miliar parameter . GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound is an open-weights chat model with roughly 265 billion parameters.
by AImhotep · 265B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key AImhotep Anda. osFoundry menemukan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~159 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~636 GB).
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
Apakah GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound gratis untuk digunakan?
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound?
Sekitar 159 GB pada kuantisasi Q4, atau 636 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound secara lokal?
Ya. GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound?
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound di osFoundry?
Tempelkan API key AImhotep Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh AImhotep pada 23 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/AImhotep/GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound