DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic (AISafety-Student, 2026) adalah sebuah model chat 8 miliar parameter . DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by AISafety-Student · 8B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key AISafety-Student Anda. osFoundry menemukan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic
Apakah DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic gratis untuk digunakan?
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic secara lokal?
Ya. DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic?
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic di osFoundry?
Tempelkan API key AISafety-Student Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh AISafety-Student pada 3 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/AISafety-Student/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-heretic