Whisper-Uzbek
Model ucapan-dan-audio Whisper-Uzbek dari aisha-org adalah sebuah . Whisper-Uzbek is an open-weights audio model.
by aisha-org
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan Whisper-Uzbek di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key aisha-org Anda. osFoundry menemukan Whisper-Uzbek secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Whisper-Uzbek bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Whisper-Uzbek vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Whisper-Uzbek
Apakah Whisper-Uzbek gratis untuk digunakan?
Whisper-Uzbek gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Whisper-Uzbek secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Whisper-Uzbek secara lokal?
Ya. Whisper-Uzbek bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Whisper-Uzbek?
Whisper-Uzbek sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan Whisper-Uzbek di osFoundry?
Tempelkan API key aisha-org Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Whisper-Uzbek ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh aisha-org pada 4 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/aisha-org/Whisper-Uzbek