Molmo-7B-D-0924
Model pembuatan gambar Molmo-7B-D-0924 dari allenai memuat 7 miliar parameter ke dalam sebuah . Molmo-7B-D-0924 is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by allenai · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Molmo-7B-D-0924 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key allenai Anda. osFoundry menemukan Molmo-7B-D-0924 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Molmo-7B-D-0924 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Molmo-7B-D-0924
Molmo-7B-D-0924 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
Molmo-7B-D-0924 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Molmo-7B-D-0924
Apakah Molmo-7B-D-0924 gratis untuk digunakan?
Molmo-7B-D-0924 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Molmo-7B-D-0924 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Molmo-7B-D-0924?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Molmo-7B-D-0924 secara lokal?
Ya. Molmo-7B-D-0924 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Molmo-7B-D-0924?
Molmo-7B-D-0924 sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Molmo-7B-D-0924 di osFoundry?
Tempelkan API key allenai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Molmo-7B-D-0924 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh allenai pada 25 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/allenai/Molmo-7B-D-0924