Olmo-3-32B-Think
Model chat Olmo-3-32B-Think dari allenai memuat 32 miliar parameter ke dalam sebuah . Olmo-3-32B-Think is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by allenai · 32B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Olmo-3-32B-Think di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key allenai Anda. osFoundry menemukan Olmo-3-32B-Think secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Olmo-3-32B-Think bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Gunakan Olmo-3-32B-Think via API
Olmo-3-32B-Think juga dilayani oleh provider API ter-host — gunakan via API (BYOK) jika Anda lebih memilih untuk tidak mengelola GPU. Halaman tersebut mencantumkan harga per provider.
Hardware apa yang dapat menjalankan Olmo-3-32B-Think
Olmo-3-32B-Think berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~20 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~77 GB).
Olmo-3-32B-Think vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Olmo-3-32B-Think
Apakah Olmo-3-32B-Think gratis untuk digunakan?
Olmo-3-32B-Think gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Olmo-3-32B-Think secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Olmo-3-32B-Think?
Sekitar 20 GB pada kuantisasi Q4, atau 77 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Olmo-3-32B-Think secara lokal?
Ya. Olmo-3-32B-Think bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Olmo-3-32B-Think?
Olmo-3-32B-Think sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Olmo-3-32B-Think di osFoundry?
Tempelkan API key allenai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Olmo-3-32B-Think ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh allenai pada 19 November 2025. Sumber: https://huggingface.co/allenai/Olmo-3-32B-Think