zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
Model chat zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined dari amd adalah sebuah . zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined is an open-weights chat model.
by amd
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key amd Anda. osFoundry menemukan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined | amd | — | — | Free (local) | Ya |
| 456b5ee5 | miolg | — | — | Free (local) | Ya |
| TAMA-vA-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Ya |
| FinBERT1-base | valuesimplex-ai-lab | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
Apakah zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined gratis untuk digunakan?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined secara lokal?
Ya. zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined di osFoundry?
Tempelkan API key amd Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh amd pada 28 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/amd/zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined