BERGAMOT-multilingual-GAT
Dibangun oleh andorei, BERGAMOT-multilingual-GAT adalah sebuah model embedding . BERGAMOT-multilingual-GAT is an open-weights embed model.
by andorei
Paling cocok untuk
Cara menggunakan BERGAMOT-multilingual-GAT di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key andorei Anda. osFoundry menemukan BERGAMOT-multilingual-GAT secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
BERGAMOT-multilingual-GAT bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
BERGAMOT-multilingual-GAT vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang BERGAMOT-multilingual-GAT
Apakah BERGAMOT-multilingual-GAT gratis untuk digunakan?
BERGAMOT-multilingual-GAT gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan BERGAMOT-multilingual-GAT secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan BERGAMOT-multilingual-GAT secara lokal?
Ya. BERGAMOT-multilingual-GAT bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama BERGAMOT-multilingual-GAT?
BERGAMOT-multilingual-GAT sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan BERGAMOT-multilingual-GAT di osFoundry?
Tempelkan API key andorei Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan BERGAMOT-multilingual-GAT ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh andorei pada 3 April 2024. Sumber: https://huggingface.co/andorei/BERGAMOT-multilingual-GAT