evolai-mamba2-fresh-0p47b
Dibangun oleh andrebarrosilva1123, evolai-mamba2-fresh-0p47b adalah sebuah model chat 47 miliar parameter . evolai-mamba2-fresh-0p47b is an open-weights chat model with roughly 47 billion parameters.
by andrebarrosilva1123 · 47B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan evolai-mamba2-fresh-0p47b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key andrebarrosilva1123 Anda. osFoundry menemukan evolai-mamba2-fresh-0p47b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
evolai-mamba2-fresh-0p47b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan evolai-mamba2-fresh-0p47b
evolai-mamba2-fresh-0p47b berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~29 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~113 GB).
evolai-mamba2-fresh-0p47b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang evolai-mamba2-fresh-0p47b
Apakah evolai-mamba2-fresh-0p47b gratis untuk digunakan?
evolai-mamba2-fresh-0p47b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan evolai-mamba2-fresh-0p47b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan evolai-mamba2-fresh-0p47b?
Sekitar 29 GB pada kuantisasi Q4, atau 113 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan evolai-mamba2-fresh-0p47b secara lokal?
Ya. evolai-mamba2-fresh-0p47b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama evolai-mamba2-fresh-0p47b?
evolai-mamba2-fresh-0p47b sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan evolai-mamba2-fresh-0p47b di osFoundry?
Tempelkan API key andrebarrosilva1123 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan evolai-mamba2-fresh-0p47b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh andrebarrosilva1123 pada 4 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/andrebarrosilva1123/evolai-mamba2-fresh-0p47b