Falcon-TST_Large
Model chat Falcon-TST_Large dari ant-intl adalah sebuah . Falcon-TST_Large is an open-weights chat model.
by ant-intl
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Falcon-TST_Large di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ant-intl Anda. osFoundry menemukan Falcon-TST_Large secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Falcon-TST_Large bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Falcon-TST_Large vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Falcon-TST_Large
Apakah Falcon-TST_Large gratis untuk digunakan?
Falcon-TST_Large gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Falcon-TST_Large secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Falcon-TST_Large secara lokal?
Ya. Falcon-TST_Large bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Falcon-TST_Large?
Falcon-TST_Large sangat cocok untuk time series forecasting.
Bagaimana cara menggunakan Falcon-TST_Large di osFoundry?
Tempelkan API key ant-intl Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Falcon-TST_Large ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ant-intl pada 11 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/ant-intl/Falcon-TST_Large