magnum-v4-123b
Dibangun oleh anthracite-org, magnum-v4-123b adalah sebuah model chat 123 miliar parameter . magnum-v4-123b is an open-weights chat model with roughly 123 billion parameters.
by anthracite-org · 123B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan magnum-v4-123b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key anthracite-org Anda. osFoundry menemukan magnum-v4-123b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
magnum-v4-123b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan magnum-v4-123b
magnum-v4-123b berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~74 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~296 GB).
magnum-v4-123b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang magnum-v4-123b
Apakah magnum-v4-123b gratis untuk digunakan?
magnum-v4-123b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan magnum-v4-123b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan magnum-v4-123b?
Sekitar 74 GB pada kuantisasi Q4, atau 296 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan magnum-v4-123b secara lokal?
Ya. magnum-v4-123b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama magnum-v4-123b?
magnum-v4-123b sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan magnum-v4-123b di osFoundry?
Tempelkan API key anthracite-org Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan magnum-v4-123b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh anthracite-org pada 27 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/anthracite-org/magnum-v4-123b