Chimera-122B
Dirilis oleh baaderso36 pada 2026, Chimera-122B adalah sebuah model chat 122 miliar parameter . Chimera-122B is an open-weights chat model with roughly 122 billion parameters.
by baaderso36 · 122B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Chimera-122B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key baaderso36 Anda. osFoundry menemukan Chimera-122B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Chimera-122B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Chimera-122B
Chimera-122B berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~74 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~293 GB).
Chimera-122B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Chimera-122B
Apakah Chimera-122B gratis untuk digunakan?
Chimera-122B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Chimera-122B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Chimera-122B?
Sekitar 74 GB pada kuantisasi Q4, atau 293 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Chimera-122B secara lokal?
Ya. Chimera-122B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Chimera-122B?
Chimera-122B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Chimera-122B di osFoundry?
Tempelkan API key baaderso36 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Chimera-122B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh baaderso36 pada 28 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/baaderso36/Chimera-122B