Emu3-VisionTokenizer
Dibangun oleh BAAI, Emu3-VisionTokenizer adalah sebuah model embedding . Emu3-VisionTokenizer is an open-weights embed model.
by BAAI
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Emu3-VisionTokenizer di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key BAAI Anda. osFoundry menemukan Emu3-VisionTokenizer secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Emu3-VisionTokenizer bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Emu3-VisionTokenizer vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Emu3-VisionTokenizer
Apakah Emu3-VisionTokenizer gratis untuk digunakan?
Emu3-VisionTokenizer gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Emu3-VisionTokenizer secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Emu3-VisionTokenizer secara lokal?
Ya. Emu3-VisionTokenizer bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Emu3-VisionTokenizer?
Emu3-VisionTokenizer sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan Emu3-VisionTokenizer di osFoundry?
Tempelkan API key BAAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Emu3-VisionTokenizer ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh BAAI pada 25 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/BAAI/Emu3-VisionTokenizer