llama3_2-1B-deepseek
llama3_2-1B-deepseek (BarraHome, 2025) adalah sebuah model chat 1 miliar parameter . llama3_2-1B-deepseek is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by BarraHome · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan llama3_2-1B-deepseek di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key BarraHome Anda. osFoundry menemukan llama3_2-1B-deepseek secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
llama3_2-1B-deepseek bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan llama3_2-1B-deepseek
llama3_2-1B-deepseek berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
llama3_2-1B-deepseek vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang llama3_2-1B-deepseek
Apakah llama3_2-1B-deepseek gratis untuk digunakan?
llama3_2-1B-deepseek gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan llama3_2-1B-deepseek secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan llama3_2-1B-deepseek?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan llama3_2-1B-deepseek secara lokal?
Ya. llama3_2-1B-deepseek bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama llama3_2-1B-deepseek?
llama3_2-1B-deepseek sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan llama3_2-1B-deepseek di osFoundry?
Tempelkan API key BarraHome Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan llama3_2-1B-deepseek ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh BarraHome pada 10 Juni 2025. Sumber: https://huggingface.co/BarraHome/llama3_2-1B-deepseek