Qwen-3.6-27B-JANG_1L
Qwen-3.6-27B-JANG_1L adalah model chat 27 miliar parameter dari bearzi, dirilis 26 April 2026. Qwen-3.6-27B-JANG_1L is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by bearzi · 27B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwen-3.6-27B-JANG_1L di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key bearzi Anda. osFoundry menemukan Qwen-3.6-27B-JANG_1L secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen-3.6-27B-JANG_1L bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen-3.6-27B-JANG_1L
Qwen-3.6-27B-JANG_1L berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~17 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~65 GB).
Qwen-3.6-27B-JANG_1L vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen-3.6-27B-JANG_1L
Apakah Qwen-3.6-27B-JANG_1L gratis untuk digunakan?
Qwen-3.6-27B-JANG_1L gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen-3.6-27B-JANG_1L secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen-3.6-27B-JANG_1L?
Sekitar 17 GB pada kuantisasi Q4, atau 65 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwen-3.6-27B-JANG_1L secara lokal?
Ya. Qwen-3.6-27B-JANG_1L bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen-3.6-27B-JANG_1L?
Qwen-3.6-27B-JANG_1L sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Qwen-3.6-27B-JANG_1L di osFoundry?
Tempelkan API key bearzi Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen-3.6-27B-JANG_1L ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh bearzi pada 26 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/bearzi/Qwen-3.6-27B-JANG_1L