layoutlmv3_document_classification
Dibangun oleh Bigheadjoshy, layoutlmv3_document_classification adalah sebuah model chat . layoutlmv3_document_classification is an open-weights chat model.
by Bigheadjoshy
Paling cocok untuk
Cara menggunakan layoutlmv3_document_classification di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Bigheadjoshy Anda. osFoundry menemukan layoutlmv3_document_classification secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
layoutlmv3_document_classification bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
layoutlmv3_document_classification vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| layoutlmv3_document_classification | Bigheadjoshy | — | — | Free (local) | Ya |
| qwen3_4b_thinking_2507_sft | pihull | — | — | Free (local) | Ya |
| ZUNA | Zyphra | — | — | Free (local) | Ya |
| AXL-Vision-v2 | KoinicLabs | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang layoutlmv3_document_classification
Apakah layoutlmv3_document_classification gratis untuk digunakan?
layoutlmv3_document_classification gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan layoutlmv3_document_classification secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan layoutlmv3_document_classification secara lokal?
Ya. layoutlmv3_document_classification bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama layoutlmv3_document_classification?
layoutlmv3_document_classification sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan layoutlmv3_document_classification di osFoundry?
Tempelkan API key Bigheadjoshy Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan layoutlmv3_document_classification ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Bigheadjoshy pada 11 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/Bigheadjoshy/layoutlmv3_document_classification