Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored adalah model chat 7 miliar parameter dari BlossomsAI, dirilis 26 Desember 2024. Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by BlossomsAI · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key BlossomsAI Anda. osFoundry menemukan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored
Apakah Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored gratis untuk digunakan?
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored secara lokal?
Ya. Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored?
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored di osFoundry?
Tempelkan API key BlossomsAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh BlossomsAI pada 26 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/BlossomsAI/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Uncensored