WD-TAGGER-NEW
Model pembuatan gambar WD-TAGGER-NEW dari bn22 adalah sebuah . WD-TAGGER-NEW is an open-weights image model.
by bn22
Paling cocok untuk
Cara menggunakan WD-TAGGER-NEW di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key bn22 Anda. osFoundry menemukan WD-TAGGER-NEW secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
WD-TAGGER-NEW bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
WD-TAGGER-NEW vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang WD-TAGGER-NEW
Apakah WD-TAGGER-NEW gratis untuk digunakan?
WD-TAGGER-NEW gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan WD-TAGGER-NEW secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan WD-TAGGER-NEW secara lokal?
Ya. WD-TAGGER-NEW bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama WD-TAGGER-NEW?
WD-TAGGER-NEW sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan WD-TAGGER-NEW di osFoundry?
Tempelkan API key bn22 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan WD-TAGGER-NEW ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh bn22 pada 23 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/bn22/WD-TAGGER-NEW