bge-m3_en_ru
bge-m3_en_ru (BorisTM, 2024) adalah sebuah model embedding . bge-m3_en_ru is an open-weights embed model.
by BorisTM
Paling cocok untuk
Cara menggunakan bge-m3_en_ru di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key BorisTM Anda. osFoundry menemukan bge-m3_en_ru secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
bge-m3_en_ru bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
bge-m3_en_ru vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang bge-m3_en_ru
Apakah bge-m3_en_ru gratis untuk digunakan?
bge-m3_en_ru gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan bge-m3_en_ru secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan bge-m3_en_ru secara lokal?
Ya. bge-m3_en_ru bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama bge-m3_en_ru?
bge-m3_en_ru sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan bge-m3_en_ru di osFoundry?
Tempelkan API key BorisTM Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan bge-m3_en_ru ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh BorisTM pada 14 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/BorisTM/bge-m3_en_ru