Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX adalah model chat 48 miliar parameter dari brabooObrabo, dirilis 7 November 2025. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX is an open-weights chat model with roughly 48 billion parameters.
by brabooObrabo · 48B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key brabooObrabo Anda. osFoundry menemukan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~29 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~116 GB).
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Apakah Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX gratis untuk digunakan?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX?
Sekitar 29 GB pada kuantisasi Q4, atau 116 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX secara lokal?
Ya. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX di osFoundry?
Tempelkan API key brabooObrabo Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh brabooObrabo pada 7 November 2025. Sumber: https://huggingface.co/brabooObrabo/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX