InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic (brandonbeiler, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar 38 miliar parameter . InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic is an open-weights image model with roughly 38 billion parameters.
by brandonbeiler · 38B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key brandonbeiler Anda. osFoundry menemukan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~23 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~92 GB).
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic
Apakah InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic gratis untuk digunakan?
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic?
Sekitar 23 GB pada kuantisasi Q4, atau 92 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic secara lokal?
Ya. InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic?
InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic di osFoundry?
Tempelkan API key brandonbeiler Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh brandonbeiler pada 27 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/brandonbeiler/InternVL3_5-38B-FP8-Dynamic