DiCoW_v3_3
DiCoW_v3_3 adalah model ucapan-dan-audio dari BUT-FIT, dirilis 25 Januari 2026. DiCoW_v3_3 is an open-weights audio model.
by BUT-FIT
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan DiCoW_v3_3 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key BUT-FIT Anda. osFoundry menemukan DiCoW_v3_3 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
DiCoW_v3_3 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
DiCoW_v3_3 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang DiCoW_v3_3
Apakah DiCoW_v3_3 gratis untuk digunakan?
DiCoW_v3_3 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan DiCoW_v3_3 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan DiCoW_v3_3 secara lokal?
Ya. DiCoW_v3_3 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama DiCoW_v3_3?
DiCoW_v3_3 sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan DiCoW_v3_3 di osFoundry?
Tempelkan API key BUT-FIT Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan DiCoW_v3_3 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh BUT-FIT pada 25 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/BUT-FIT/DiCoW_v3_3