30B-Lazarus
30B-Lazarus adalah model chat 30 miliar parameter dari CalderaAI, dirilis 25 Mei 2023. 30B-Lazarus is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by CalderaAI · 30B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan 30B-Lazarus di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key CalderaAI Anda. osFoundry menemukan 30B-Lazarus secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
30B-Lazarus bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan 30B-Lazarus
30B-Lazarus berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~18 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~72 GB).
30B-Lazarus vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang 30B-Lazarus
Apakah 30B-Lazarus gratis untuk digunakan?
30B-Lazarus gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan 30B-Lazarus secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan 30B-Lazarus?
Sekitar 18 GB pada kuantisasi Q4, atau 72 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan 30B-Lazarus secara lokal?
Ya. 30B-Lazarus bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama 30B-Lazarus?
30B-Lazarus sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan 30B-Lazarus di osFoundry?
Tempelkan API key CalderaAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan 30B-Lazarus ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh CalderaAI pada 25 Mei 2023. Sumber: https://huggingface.co/CalderaAI/30B-Lazarus