CAMEL-13B-Combined-Data
Model chat CAMEL-13B-Combined-Data dari camel-ai memuat 13 miliar parameter ke dalam sebuah . CAMEL-13B-Combined-Data is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by camel-ai · 13B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan CAMEL-13B-Combined-Data di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key camel-ai Anda. osFoundry menemukan CAMEL-13B-Combined-Data secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
CAMEL-13B-Combined-Data bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan CAMEL-13B-Combined-Data
CAMEL-13B-Combined-Data berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~32 GB).
CAMEL-13B-Combined-Data vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang CAMEL-13B-Combined-Data
Apakah CAMEL-13B-Combined-Data gratis untuk digunakan?
CAMEL-13B-Combined-Data gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan CAMEL-13B-Combined-Data secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan CAMEL-13B-Combined-Data?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 32 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan CAMEL-13B-Combined-Data secara lokal?
Ya. CAMEL-13B-Combined-Data bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama CAMEL-13B-Combined-Data?
CAMEL-13B-Combined-Data sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan CAMEL-13B-Combined-Data di osFoundry?
Tempelkan API key camel-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan CAMEL-13B-Combined-Data ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh camel-ai pada 2 Juni 2023. Sumber: https://huggingface.co/camel-ai/CAMEL-13B-Combined-Data