14B-DPO-alpha
14B-DPO-alpha adalah model chat 14 miliar parameter dari CausalLM, dirilis 2 November 2023. 14B-DPO-alpha is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by CausalLM · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan 14B-DPO-alpha di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key CausalLM Anda. osFoundry menemukan 14B-DPO-alpha secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
14B-DPO-alpha bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan 14B-DPO-alpha
14B-DPO-alpha berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
14B-DPO-alpha vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang 14B-DPO-alpha
Apakah 14B-DPO-alpha gratis untuk digunakan?
14B-DPO-alpha gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan 14B-DPO-alpha secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan 14B-DPO-alpha?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan 14B-DPO-alpha secara lokal?
Ya. 14B-DPO-alpha bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama 14B-DPO-alpha?
14B-DPO-alpha sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan 14B-DPO-alpha di osFoundry?
Tempelkan API key CausalLM Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan 14B-DPO-alpha ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh CausalLM pada 2 November 2023. Sumber: https://huggingface.co/CausalLM/14B-DPO-alpha