PepMLM-650M
Dirilis oleh ChatterjeeLab pada 2023, PepMLM-650M adalah sebuah model chat . PepMLM-650M is an open-weights chat model.
by ChatterjeeLab
Paling cocok untuk
Cara menggunakan PepMLM-650M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ChatterjeeLab Anda. osFoundry menemukan PepMLM-650M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
PepMLM-650M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
PepMLM-650M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang PepMLM-650M
Apakah PepMLM-650M gratis untuk digunakan?
PepMLM-650M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan PepMLM-650M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan PepMLM-650M secara lokal?
Ya. PepMLM-650M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama PepMLM-650M?
PepMLM-650M sangat cocok untuk fill mask.
Bagaimana cara menggunakan PepMLM-650M di osFoundry?
Tempelkan API key ChatterjeeLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan PepMLM-650M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ChatterjeeLab pada 27 September 2023. Sumber: https://huggingface.co/ChatterjeeLab/PepMLM-650M