videollm-online-8b-v1plus
Model pembuatan video videollm-online-8b-v1plus dari chenjoya memuat 8 miliar parameter ke dalam sebuah . videollm-online-8b-v1plus is an open-weights video model with roughly 8 billion parameters.
by chenjoya · 8B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan videollm-online-8b-v1plus di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key chenjoya Anda. osFoundry menemukan videollm-online-8b-v1plus secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
videollm-online-8b-v1plus bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan videollm-online-8b-v1plus
videollm-online-8b-v1plus berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
videollm-online-8b-v1plus vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang videollm-online-8b-v1plus
Apakah videollm-online-8b-v1plus gratis untuk digunakan?
videollm-online-8b-v1plus gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan videollm-online-8b-v1plus secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan videollm-online-8b-v1plus?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan videollm-online-8b-v1plus secara lokal?
Ya. videollm-online-8b-v1plus bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama videollm-online-8b-v1plus?
videollm-online-8b-v1plus sangat cocok untuk video text to text.
Bagaimana cara menggunakan videollm-online-8b-v1plus di osFoundry?
Tempelkan API key chenjoya Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan videollm-online-8b-v1plus ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh chenjoya pada 22 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/chenjoya/videollm-online-8b-v1plus