Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca
Dirilis oleh Chituyi pada 2024, Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca adalah sebuah model chat 4 miliar parameter . Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by Chituyi · 4B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Chituyi Anda. osFoundry menemukan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca
Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca
Apakah Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca gratis untuk digunakan?
Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca secara lokal?
Ya. Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca?
Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca di osFoundry?
Tempelkan API key Chituyi Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Chituyi pada 14 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/Chituyi/Phi-3-mini-3.8b-4Bit-InstructionTuned-Alpaca