TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
Model pembuatan gambar TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K dari chs20 memuat 2 miliar parameter ke dalam sebuah . TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by chs20 · 2B parameter
Paling cocok untuk
- zero shot image classification
Cara menggunakan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key chs20 Anda. osFoundry menemukan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K
Apakah TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K gratis untuk digunakan?
TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K secara lokal?
Ya. TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K?
TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K sangat cocok untuk zero shot image classification.
Bagaimana cara menggunakan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K di osFoundry?
Tempelkan API key chs20 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh chs20 pada 14 Agustus 2024. Sumber: https://huggingface.co/chs20/TeCoA4-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K