Smaug-34B-v0.1-ExPO
Dirilis oleh chujiezheng pada 2024, Smaug-34B-v0.1-ExPO adalah sebuah model chat 34 miliar parameter . Smaug-34B-v0.1-ExPO is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by chujiezheng · 34B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Smaug-34B-v0.1-ExPO di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key chujiezheng Anda. osFoundry menemukan Smaug-34B-v0.1-ExPO secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Smaug-34B-v0.1-ExPO bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Smaug-34B-v0.1-ExPO
Smaug-34B-v0.1-ExPO berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~21 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~82 GB).
Smaug-34B-v0.1-ExPO vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Smaug-34B-v0.1-ExPO
Apakah Smaug-34B-v0.1-ExPO gratis untuk digunakan?
Smaug-34B-v0.1-ExPO gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Smaug-34B-v0.1-ExPO secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Smaug-34B-v0.1-ExPO?
Sekitar 21 GB pada kuantisasi Q4, atau 82 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Smaug-34B-v0.1-ExPO secara lokal?
Ya. Smaug-34B-v0.1-ExPO bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Smaug-34B-v0.1-ExPO?
Smaug-34B-v0.1-ExPO sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Smaug-34B-v0.1-ExPO di osFoundry?
Tempelkan API key chujiezheng Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Smaug-34B-v0.1-ExPO ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh chujiezheng pada 29 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/chujiezheng/Smaug-34B-v0.1-ExPO