Mixtral_7Bx4_MOE_24B
Mixtral_7Bx4_MOE_24B adalah model chat 24 miliar parameter dari cloudyu, dirilis 21 Desember 2023. Mixtral_7Bx4_MOE_24B is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by cloudyu · 24B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Mixtral_7Bx4_MOE_24B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key cloudyu Anda. osFoundry menemukan Mixtral_7Bx4_MOE_24B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Mixtral_7Bx4_MOE_24B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Mixtral_7Bx4_MOE_24B
Mixtral_7Bx4_MOE_24B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~15 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~58 GB).
Mixtral_7Bx4_MOE_24B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Mixtral_7Bx4_MOE_24B
Apakah Mixtral_7Bx4_MOE_24B gratis untuk digunakan?
Mixtral_7Bx4_MOE_24B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Mixtral_7Bx4_MOE_24B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Mixtral_7Bx4_MOE_24B?
Sekitar 15 GB pada kuantisasi Q4, atau 58 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Mixtral_7Bx4_MOE_24B secara lokal?
Ya. Mixtral_7Bx4_MOE_24B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Mixtral_7Bx4_MOE_24B?
Mixtral_7Bx4_MOE_24B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Mixtral_7Bx4_MOE_24B di osFoundry?
Tempelkan API key cloudyu Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Mixtral_7Bx4_MOE_24B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh cloudyu pada 21 Desember 2023. Sumber: https://huggingface.co/cloudyu/Mixtral_7Bx4_MOE_24B