Yi-34Bx2-MoE-60B
Model chat Yi-34Bx2-MoE-60B dari cloudyu memuat 60 miliar parameter ke dalam sebuah . Yi-34Bx2-MoE-60B is an open-weights chat model with roughly 60 billion parameters.
by cloudyu · 60B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key cloudyu Anda. osFoundry menemukan Yi-34Bx2-MoE-60B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Yi-34Bx2-MoE-60B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Yi-34Bx2-MoE-60B
Yi-34Bx2-MoE-60B berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~36 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~144 GB).
Yi-34Bx2-MoE-60B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Yi-34Bx2-MoE-60B
Apakah Yi-34Bx2-MoE-60B gratis untuk digunakan?
Yi-34Bx2-MoE-60B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Yi-34Bx2-MoE-60B?
Sekitar 36 GB pada kuantisasi Q4, atau 144 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Yi-34Bx2-MoE-60B secara lokal?
Ya. Yi-34Bx2-MoE-60B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Yi-34Bx2-MoE-60B?
Yi-34Bx2-MoE-60B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B di osFoundry?
Tempelkan API key cloudyu Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Yi-34Bx2-MoE-60B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh cloudyu pada 7 Januari 2024. Sumber: https://huggingface.co/cloudyu/Yi-34Bx2-MoE-60B