F2LLM-v2-160M
F2LLM-v2-160M adalah model embedding dari codefuse-ai, dirilis 9 Maret 2026. F2LLM-v2-160M is an open-weights embed model.
by codefuse-ai
Paling cocok untuk
Cara menggunakan F2LLM-v2-160M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key codefuse-ai Anda. osFoundry menemukan F2LLM-v2-160M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
F2LLM-v2-160M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
F2LLM-v2-160M vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| F2LLM-v2-160M | codefuse-ai | — | — | Free (local) | Ya |
| USER2-small | deepvk | — | — | Free (local) | Ya |
| LateOn | lightonai | — | — | Free (local) | Ya |
| embeddinggemma-300m | unsloth | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang F2LLM-v2-160M
Apakah F2LLM-v2-160M gratis untuk digunakan?
F2LLM-v2-160M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan F2LLM-v2-160M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan F2LLM-v2-160M secara lokal?
Ya. F2LLM-v2-160M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama F2LLM-v2-160M?
F2LLM-v2-160M sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan F2LLM-v2-160M di osFoundry?
Tempelkan API key codefuse-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan F2LLM-v2-160M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh codefuse-ai pada 9 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/codefuse-ai/F2LLM-v2-160M