VideoLLaMA2.1-7B-16F
VideoLLaMA2.1-7B-16F (DAMO-NLP-SG, 2024) adalah sebuah model pembuatan video 7 miliar parameter . VideoLLaMA2.1-7B-16F is an open-weights video model with roughly 7 billion parameters.
by DAMO-NLP-SG · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan VideoLLaMA2.1-7B-16F di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DAMO-NLP-SG Anda. osFoundry menemukan VideoLLaMA2.1-7B-16F secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
VideoLLaMA2.1-7B-16F bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan VideoLLaMA2.1-7B-16F
VideoLLaMA2.1-7B-16F berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
VideoLLaMA2.1-7B-16F vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang VideoLLaMA2.1-7B-16F
Apakah VideoLLaMA2.1-7B-16F gratis untuk digunakan?
VideoLLaMA2.1-7B-16F gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan VideoLLaMA2.1-7B-16F secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan VideoLLaMA2.1-7B-16F?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan VideoLLaMA2.1-7B-16F secara lokal?
Ya. VideoLLaMA2.1-7B-16F bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama VideoLLaMA2.1-7B-16F?
VideoLLaMA2.1-7B-16F sangat cocok untuk video text to text.
Bagaimana cara menggunakan VideoLLaMA2.1-7B-16F di osFoundry?
Tempelkan API key DAMO-NLP-SG Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan VideoLLaMA2.1-7B-16F ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DAMO-NLP-SG pada 14 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA2.1-7B-16F