Lenovo_Qwen
Lenovo_Qwen adalah model pembuatan gambar dari Danrisi, dirilis 11 Agustus 2025. Lenovo_Qwen is an open-weights image model.
by Danrisi
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Lenovo_Qwen di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Danrisi Anda. osFoundry menemukan Lenovo_Qwen secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Lenovo_Qwen bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Lenovo_Qwen vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Lenovo_Qwen
Apakah Lenovo_Qwen gratis untuk digunakan?
Lenovo_Qwen gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Lenovo_Qwen secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Lenovo_Qwen secara lokal?
Ya. Lenovo_Qwen bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Lenovo_Qwen?
Lenovo_Qwen sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan Lenovo_Qwen di osFoundry?
Tempelkan API key Danrisi Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Lenovo_Qwen ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Danrisi pada 11 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_Qwen