pebblo-classifier
Model chat pebblo-classifier dari daxa-ai adalah sebuah . pebblo-classifier is an open-weights chat model.
by daxa-ai
Paling cocok untuk
Cara menggunakan pebblo-classifier di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key daxa-ai Anda. osFoundry menemukan pebblo-classifier secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
pebblo-classifier bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
pebblo-classifier vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang pebblo-classifier
Apakah pebblo-classifier gratis untuk digunakan?
pebblo-classifier gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan pebblo-classifier secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan pebblo-classifier secara lokal?
Ya. pebblo-classifier bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama pebblo-classifier?
pebblo-classifier sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan pebblo-classifier di osFoundry?
Tempelkan API key daxa-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan pebblo-classifier ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh daxa-ai pada 16 Januari 2024. Sumber: https://huggingface.co/daxa-ai/pebblo-classifier