ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL
Dirilis oleh DBD-research-group pada 2024, ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL adalah sebuah model pembuatan gambar . ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL is an open-weights image model.
by DBD-research-group
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DBD-research-group Anda. osFoundry menemukan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL
Apakah ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL gratis untuk digunakan?
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL secara lokal?
Ya. ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL?
ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL di osFoundry?
Tempelkan API key DBD-research-group Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DBD-research-group pada 11 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/DBD-research-group/ConvNeXT-Base-BirdSet-XCL