tapas-large-nq-hn-reader
tapas-large-nq-hn-reader adalah model chat dari deepset, dirilis 2 Maret 2022. tapas-large-nq-hn-reader is an open-weights chat model.
by deepset
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan tapas-large-nq-hn-reader di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key deepset Anda. osFoundry menemukan tapas-large-nq-hn-reader secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tapas-large-nq-hn-reader bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tapas-large-nq-hn-reader vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tapas-large-nq-hn-reader
Apakah tapas-large-nq-hn-reader gratis untuk digunakan?
tapas-large-nq-hn-reader gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tapas-large-nq-hn-reader secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tapas-large-nq-hn-reader secara lokal?
Ya. tapas-large-nq-hn-reader bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tapas-large-nq-hn-reader?
tapas-large-nq-hn-reader sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan tapas-large-nq-hn-reader di osFoundry?
Tempelkan API key deepset Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tapas-large-nq-hn-reader ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh deepset pada 2 Maret 2022. Sumber: https://huggingface.co/deepset/tapas-large-nq-hn-reader