ISO_embedding_1000
ISO_embedding_1000 adalah model embedding dari DejanX13, dirilis 17 Juni 2024. ISO_embedding_1000 is an open-weights embed model.
by DejanX13
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ISO_embedding_1000 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DejanX13 Anda. osFoundry menemukan ISO_embedding_1000 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ISO_embedding_1000 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ISO_embedding_1000 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ISO_embedding_1000
Apakah ISO_embedding_1000 gratis untuk digunakan?
ISO_embedding_1000 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ISO_embedding_1000 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ISO_embedding_1000 secara lokal?
Ya. ISO_embedding_1000 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ISO_embedding_1000?
ISO_embedding_1000 sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan ISO_embedding_1000 di osFoundry?
Tempelkan API key DejanX13 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ISO_embedding_1000 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DejanX13 pada 17 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/DejanX13/ISO_embedding_1000