m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10
Dirilis oleh dervig pada 2026, m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 adalah sebuah model chat 139 miliar parameter . m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 is an open-weights chat model with roughly 139 billion parameters.
by dervig · 139B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key dervig Anda. osFoundry menemukan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~84 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~334 GB).
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10
Apakah m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 gratis untuk digunakan?
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10?
Sekitar 84 GB pada kuantisasi Q4, atau 334 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 secara lokal?
Ya. m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10?
m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 di osFoundry?
Tempelkan API key dervig Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh dervig pada 16 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/dervig/m51Lab-MiniMax-M2.7-REAP-139B-A10B-NVFP4-GB10