qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full
Dirilis oleh DesKate pada 2026, qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full adalah sebuah model pembuatan gambar 1 miliar parameter . qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by DesKate · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DesKate Anda. osFoundry menemukan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full
qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full
Apakah qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full gratis untuk digunakan?
qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full secara lokal?
Ya. qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full?
qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full di osFoundry?
Tempelkan API key DesKate Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DesKate pada 25 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/DesKate/qwen_3.5_0.8b-capybara_numbers_ft_full