distil-qwen3-4b-text2sql
distil-qwen3-4b-text2sql (distil-labs, 2026) adalah sebuah model chat 4 miliar parameter . distil-qwen3-4b-text2sql is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by distil-labs · 4B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan distil-qwen3-4b-text2sql di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key distil-labs Anda. osFoundry menemukan distil-qwen3-4b-text2sql secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
distil-qwen3-4b-text2sql bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan distil-qwen3-4b-text2sql
distil-qwen3-4b-text2sql berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
distil-qwen3-4b-text2sql vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang distil-qwen3-4b-text2sql
Apakah distil-qwen3-4b-text2sql gratis untuk digunakan?
distil-qwen3-4b-text2sql gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan distil-qwen3-4b-text2sql secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan distil-qwen3-4b-text2sql?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan distil-qwen3-4b-text2sql secara lokal?
Ya. distil-qwen3-4b-text2sql bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama distil-qwen3-4b-text2sql?
distil-qwen3-4b-text2sql sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan distil-qwen3-4b-text2sql di osFoundry?
Tempelkan API key distil-labs Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan distil-qwen3-4b-text2sql ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh distil-labs pada 11 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/distil-labs/distil-qwen3-4b-text2sql