Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32
Dibangun oleh Disty0, Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 adalah sebuah model chat 14 miliar parameter . Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by Disty0 · 14B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Disty0 Anda. osFoundry menemukan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32
Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32
Apakah Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 gratis untuk digunakan?
Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 secara lokal?
Ya. Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32?
Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 di osFoundry?
Tempelkan API key Disty0 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Disty0 pada 25 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/Disty0/Wan2.2-I2V-A14B-SDNQ-uint4-svd-r32