bi-encoder-russian-msmarco
Dirilis oleh DiTy pada 2024, bi-encoder-russian-msmarco adalah sebuah model embedding . bi-encoder-russian-msmarco is an open-weights embed model.
by DiTy
Paling cocok untuk
Cara menggunakan bi-encoder-russian-msmarco di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DiTy Anda. osFoundry menemukan bi-encoder-russian-msmarco secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
bi-encoder-russian-msmarco bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
bi-encoder-russian-msmarco vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang bi-encoder-russian-msmarco
Apakah bi-encoder-russian-msmarco gratis untuk digunakan?
bi-encoder-russian-msmarco gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan bi-encoder-russian-msmarco secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan bi-encoder-russian-msmarco secara lokal?
Ya. bi-encoder-russian-msmarco bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama bi-encoder-russian-msmarco?
bi-encoder-russian-msmarco sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan bi-encoder-russian-msmarco di osFoundry?
Tempelkan API key DiTy Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan bi-encoder-russian-msmarco ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DiTy pada 16 April 2024. Sumber: https://huggingface.co/DiTy/bi-encoder-russian-msmarco