DMRetriever-33M
Dibangun oleh DMIR01, DMRetriever-33M adalah sebuah model chat . DMRetriever-33M is an open-weights chat model.
by DMIR01
Paling cocok untuk
Cara menggunakan DMRetriever-33M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DMIR01 Anda. osFoundry menemukan DMRetriever-33M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
DMRetriever-33M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
DMRetriever-33M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang DMRetriever-33M
Apakah DMRetriever-33M gratis untuk digunakan?
DMRetriever-33M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan DMRetriever-33M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan DMRetriever-33M secara lokal?
Ya. DMRetriever-33M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama DMRetriever-33M?
DMRetriever-33M sangat cocok untuk text retrieval.
Bagaimana cara menggunakan DMRetriever-33M di osFoundry?
Tempelkan API key DMIR01 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan DMRetriever-33M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DMIR01 pada 23 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/DMIR01/DMRetriever-33M