PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled adalah model chat dari DocPereira, dirilis 17 Januari 2026. PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled is an open-weights chat model.
by DocPereira
Paling cocok untuk
Cara menggunakan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DocPereira Anda. osFoundry menemukan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled | DocPereira | — | — | Free (local) | Ya |
| N3D-VLM | yuxinhk | — | — | Free (local) | Ya |
| Video-o3_SFT_RL | MCG-NJU | — | — | Free (local) | Ya |
| tts-dee-za-v3-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled
Apakah PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled gratis untuk digunakan?
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled secara lokal?
Ya. PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled?
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled sangat cocok untuk reinforcement learning.
Bagaimana cara menggunakan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled di osFoundry?
Tempelkan API key DocPereira Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DocPereira pada 17 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/DocPereira/PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled