yolov8-segmentation
Dirilis oleh Domeandreimno pada 2024, yolov8-segmentation adalah sebuah model pembuatan gambar . yolov8-segmentation is an open-weights image model.
by Domeandreimno
Paling cocok untuk
Cara menggunakan yolov8-segmentation di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Domeandreimno Anda. osFoundry menemukan yolov8-segmentation secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
yolov8-segmentation bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
yolov8-segmentation vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang yolov8-segmentation
Apakah yolov8-segmentation gratis untuk digunakan?
yolov8-segmentation gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan yolov8-segmentation secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan yolov8-segmentation secara lokal?
Ya. yolov8-segmentation bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama yolov8-segmentation?
yolov8-segmentation sangat cocok untuk image segmentation.
Bagaimana cara menggunakan yolov8-segmentation di osFoundry?
Tempelkan API key Domeandreimno Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan yolov8-segmentation ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Domeandreimno pada 2 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/Domeandreimno/yolov8-segmentation