dolphin-2.9.2-qwen2-72b
Model chat dolphin-2.9.2-qwen2-72b dari dphn memuat 72 miliar parameter ke dalam sebuah . dolphin-2.9.2-qwen2-72b is an open-weights chat model with roughly 72 billion parameters.
by dphn · 72B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan dolphin-2.9.2-qwen2-72b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key dphn Anda. osFoundry menemukan dolphin-2.9.2-qwen2-72b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
dolphin-2.9.2-qwen2-72b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan dolphin-2.9.2-qwen2-72b
dolphin-2.9.2-qwen2-72b berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~44 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~173 GB).
dolphin-2.9.2-qwen2-72b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang dolphin-2.9.2-qwen2-72b
Apakah dolphin-2.9.2-qwen2-72b gratis untuk digunakan?
dolphin-2.9.2-qwen2-72b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan dolphin-2.9.2-qwen2-72b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan dolphin-2.9.2-qwen2-72b?
Sekitar 44 GB pada kuantisasi Q4, atau 173 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan dolphin-2.9.2-qwen2-72b secara lokal?
Ya. dolphin-2.9.2-qwen2-72b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama dolphin-2.9.2-qwen2-72b?
dolphin-2.9.2-qwen2-72b sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan dolphin-2.9.2-qwen2-72b di osFoundry?
Tempelkan API key dphn Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan dolphin-2.9.2-qwen2-72b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh dphn pada 27 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/dphn/dolphin-2.9.2-qwen2-72b