Famino-12B-Model_Stock
Dibangun oleh DreadPoor, Famino-12B-Model_Stock adalah sebuah model chat 12 miliar parameter . Famino-12B-Model_Stock is an open-weights chat model with roughly 12 billion parameters.
by DreadPoor · 12B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Famino-12B-Model_Stock di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key DreadPoor Anda. osFoundry menemukan Famino-12B-Model_Stock secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Famino-12B-Model_Stock bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Famino-12B-Model_Stock
Famino-12B-Model_Stock berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~29 GB).
Famino-12B-Model_Stock vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Famino-12B-Model_Stock
Apakah Famino-12B-Model_Stock gratis untuk digunakan?
Famino-12B-Model_Stock gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Famino-12B-Model_Stock secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Famino-12B-Model_Stock?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 29 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Famino-12B-Model_Stock secara lokal?
Ya. Famino-12B-Model_Stock bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Famino-12B-Model_Stock?
Famino-12B-Model_Stock sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Famino-12B-Model_Stock di osFoundry?
Tempelkan API key DreadPoor Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Famino-12B-Model_Stock ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh DreadPoor pada 3 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/DreadPoor/Famino-12B-Model_Stock