7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
Dirilis oleh duyphu pada 2025, 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 adalah sebuah model chat 420 miliar parameter . 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 is an open-weights chat model with roughly 420 billion parameters.
by duyphu · 420B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key duyphu Anda. osFoundry menemukan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~252 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~1008 GB).
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
Apakah 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 gratis untuk digunakan?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
Sekitar 252 GB pada kuantisasi Q4, atau 1008 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 secara lokal?
Ya. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 di osFoundry?
Tempelkan API key duyphu Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh duyphu pada 24 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/duyphu/7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5