zamba2-1.2b-hxq
Dibangun oleh EchoLabs33, zamba2-1.2b-hxq adalah sebuah model chat 1 miliar parameter . zamba2-1.2b-hxq is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by EchoLabs33 · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan zamba2-1.2b-hxq di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key EchoLabs33 Anda. osFoundry menemukan zamba2-1.2b-hxq secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
zamba2-1.2b-hxq bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan zamba2-1.2b-hxq
zamba2-1.2b-hxq berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
zamba2-1.2b-hxq vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang zamba2-1.2b-hxq
Apakah zamba2-1.2b-hxq gratis untuk digunakan?
zamba2-1.2b-hxq gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan zamba2-1.2b-hxq secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan zamba2-1.2b-hxq?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan zamba2-1.2b-hxq secara lokal?
Ya. zamba2-1.2b-hxq bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama zamba2-1.2b-hxq?
zamba2-1.2b-hxq sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan zamba2-1.2b-hxq di osFoundry?
Tempelkan API key EchoLabs33 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan zamba2-1.2b-hxq ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh EchoLabs33 pada 28 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/EchoLabs33/zamba2-1.2b-hxq